Global Detection of Respiratory Illness Outbreaks inTravelers: A Statistical Approach using GeoSentinel Data
Deze studie toont aan dat een hybride autoregressief gegeneraliseerd lineair gemengd model in combinatie met Shewhart-regelkaarten effectief vroege uitbraken van respiratoire ziekten bij internationale reizigers kan detecteren met behulp van GeoSentinel-gegevens, zelfs bij afwezigheid van betrouwbare noemers voor het reisevolume, zoals gevalideerd door de succesvolle identificatie van vroege COVID-19-signalen in China in 2020.